英國南安普敦大學研究人員開發出一個開源人工智能平台，可在腫瘤樣本中快速、精準分析數十萬個細胞，繪製腫瘤內細胞中心體異常的空間分佈圖。研究表明，中心體異常的空間分佈與癌症臨床特徵相關。新成果未來有望用於癌症患者風險評估、開發新的靶向療法等。

　南安普敦大學近日發佈新聞公報說，中心體是細胞的「組織中樞」，能幫助細胞正常分裂並維持其結構。中心體出現異常時，細胞可能積累遺傳錯誤，這是癌症特徵之一。

　該校研究人員領銜的團隊，利用團隊開發的名為CenSegNet的人工智能平台，對來自127名乳腺癌患者的911份腫瘤樣本中超過33萬個中心體進行了分析。他們發現了兩種截然不同的中心體異常類型：一類是細胞內中心體數量過多，另一類是中心體異常增大。兩種異常形式相互獨立，可出現在同一腫瘤的不同區域。

　研究還顯示，異常增大的中心體較多的腫瘤與更具侵襲性的疾病特徵相關，包括較高的腫瘤分級、淋巴結受累和某些遺傳改變等；而腫瘤核心區域內增大的中心體數量較少的患者，其總體生存情況往往更好。

　相關論文發表於英國《自然-通訊》雜誌。論文通訊作者之一、南安普敦大學研究人員薩拉赫·伊萊亞斯說，研究顯示，中心體異常具有不同的生物學狀態，呈現不同的空間分佈，並與癌症臨床特徵相關。特定的異常組合可能影響腫瘤生長方式、對周圍組織的侵襲以及對治療的反應。該發現為開發新型生物標誌物和更個性化的治療策略提供了可能。

　研究人員已證明這一技術還可用於腎臟、結腸和闌尾組織分析，下一步將把它與基因組、轉錄組和蛋白質組數據相結合，以評估基於中心體的生物標誌物能否輔助治療決策和改善患者預後。◇