近年，隨著數智中醫賽道持續升溫，人工智能中醫開方系統、針灸機器人、推拿機器人等科技感十足的技術和設備，正越來越多地現身醫院科室、科研院所和企業，標注著中醫藥醫工融合的最新刻度。

　這些初露崢嶸或僅具雛形的智能中醫產品，無不試圖以技術之力，彌合一對基層中醫藥服務的「經典」矛盾：一面是基層群眾日益提高的健康需求，一面是基層醫療衞生機構相對落後的承接能力。

　當傳統的中醫藥遇上現代的人工智能，將會碰撞出何種火花？又將給基層帶去怎樣的健康願景？

　坐在一部台式終端機前，面對屏幕攝像頭拍攝幾張面部和舌頭的照片，再回答5道問題，居民就會在手機上收到一份詳細的中醫體質辨識報告。

　在廣州市天河區石牌街道社區衞生服務中心，許多使用過這款智能中醫設備的老年居民都對它印象深刻，嘆服「科技很發達，結果也可信」。

　中醫體質辨識是中醫學重要組成部分，也是中醫個體化診療的基礎。《國家基本公共服務標準（2023年版）》明確要求，要對65歲及以上老年人，每人每年提供1次中醫體質辨識和中醫藥保健指導。

　以往的中醫體質辨識耗時較長，常常讓老人感覺繁瑣。

　石牌街道社區衞生服務中心主治中醫師韓藝瑜解釋說，根據《國家基本公共衞生服務規範（第三版）》，老年居民完成中醫體質辨識需要回答一份包含33道問題的記錄表。「老年居民或者自行填表，或由我們社區醫生逐一念給老年居民供其做出選擇，整個流程大約需要20分鐘，有的老人會不耐煩，配合度不高。」

　「現在有了新投用的智能設備，中醫體質辨識只需2分鐘就可以完成。」石牌街道社區衞生服務中心副主任楊海文說。

　據瞭解，這一由華南理工大學團隊研發的AI智能中醫體質辨識儀，其基礎是一套機器學習的人工智能模型，該模型由三甲醫院的中醫專家進行訓練，通過機器學習「掌握」了體質辨識能力，可根據面部和舌頭圖像識別用戶體質類型，進而輸出相應的個性化調理方案。

　利用AI智能辨識中醫體質的背後，是不斷升溫的數智中醫賽道。

　華南理工大學廣東省人工智能中醫工程技術研究中心副主任伍駿說，不少中醫藥界專家學者對計算機、人工智能技術有興趣，紛紛尋求同計算機專業人士合作或組成團隊，是業界的新趨勢。「越來越多人看到人工智能技術的潛力，希望借助這一技術將中醫藥發揚光大，提升基層中醫藥服務能力。」

　「人工智能的相關應用，對醫療資源不足的基層尤為重要。」廣州中醫藥大學醫學信息工程學院醫學人工智能教研室主任王正飛說，人們都喜歡看老中醫，是因為傳統中醫診療中醫生的主觀經驗特別關鍵，而偏遠地區恰恰缺乏經驗豐富的醫生。「如果未來借助成熟的中醫藥人工智能輔助，基層醫生能獲得老中醫、名中醫同等的技術能力，提升其診斷準確度，應用前景將非常廣闊。」

　廣州醫科大學附屬中醫醫院治未病科副主任醫師高三德認同人工智能是中醫藥現代化的趨勢，同時他也提出，要達到期待中的美好願景，仍亟待回答、突破許多挑戰。

　挑戰之一是中醫藥標準化等理論問題。伍駿說，研究者做中醫藥智能化開發，首先要解決中醫藥的標準化。因為中醫流派眾多，對於同一個問題，不同流派、不同醫生在診斷和治療上觀點各異，增加了產品開發和國際認可的難度。

　挑戰之二是中醫藥智能化的醫工融合技術難題。伍駿解釋說，人工智能依靠神經網絡的深度學習，而不是預先設定的既有程序輸出結果，哪怕結果是對的，也可能引起醫生質疑，因為現階段人們尚難以準確解釋人工智能系統的決策過程和結果由來。「業界正在努力探尋答案。」◇