​(生活搜聞)AI輔助提升心血管疾病診斷效率 荊淮僑

 中國醫師協會第十三次放射醫師年會早前在廣州舉行,人工智能(AI)在心血管疾病等慢病防治中的應用價值和臨床需求成為各方關注熱點。與會專家表示,在心血管疾病診治領域,AI將提高醫生診斷效率並降低漏診率。

 《二零一八年中國心血管病報告》顯示,中國現有二億九千萬名心血管疾病患者,農村和城市因心血管病死亡佔全部死因的比率均超過四成。在心血管領域,冠狀動脈CT血管成像檢查(冠脈CTA)是無創診斷冠心病最重要的影像檢查手段。但心血管影像診斷過程複雜、耗時。

 在本屆年會上,由首都醫科大學附屬友誼醫院牽頭,聯合國內四十多家三甲醫院和數坤科技等醫療AI企業參與的冠脈AI多中心研究,公佈了AI與人類醫生在冠脈CTA診斷方面和血管造影(DSA)金標準對比研究的進展。

 北京友誼醫院放射科主任楊正漢介紹,通過AI輔助診斷並與DSA金標準對照,心血管AI診斷的準確性和特異性不亞於一線城市三甲醫院高年資專家醫生,心血管AI與醫生協同的判讀效率顯著優於單純人力判讀。

 同時,通過AI輔助,也能節約醫生在疾病診斷時間上花費的時間。首都醫科大學附屬北京安貞醫院放射科主任徐磊表示,該醫院每天要做三百張冠脈CT,工作量非常大。且醫生拍完CT片子後還要對病人的一百多張圖像進行三維重建,再根據重建出來的圖像撰寫報告,僅後期耗時就需要三十至四十分鐘。

 「人工智能就像醫生的同事,幫助醫生減少了非常多的工作量。」徐磊說,在使用了全自動化的冠心病智能輔助診斷系統後,醫生將病人的原始CTA圖像輸入到該系統,系統自動完成三維重建並輸出智能結構化報告,用時大幅降低到幾分鐘。

 楊正漢說,未來隨著心血管AI診斷的推廣,有助於基層醫院提高醫療能力,同時緩解三甲醫院的醫療資源緊張等問題。◇