​(醫與藥)識別黑色素瘤人工智能勝過醫生 田穎

 德國研究人員最新開發出一種可用於診斷黑色素瘤的人工智能算法。在一場一百五十七名皮膚科醫生與人工智能算法的診斷比拼中,人工智能的準確度總體來講更勝一籌。

 德國國家腫瘤疾病中心等機構研究人員在新一期《歐洲癌症雜誌》上發表研究報告說,他們開發出一種人工智能算法,可分析皮膚病變用於診斷。

 為驗證該算法,他們讓來自德國十二所大學醫院的一百五十七名皮膚科醫生與人工智能展開一場診斷大比拼,內容是分析一百張皮膚圖片,判斷圖片所示是正常胎記還是一種皮膚癌——黑色素瘤。一百張圖片中有二十張為確診病人的黑色素瘤,另八十張為良性的胎記。

 結果顯示,一百五十七名醫生中只有七人的判斷比人工智能更準確,十四人和人工智能準確度相當,一百三十六人沒有人工智能準確。

 研究人員約亨·斯文·烏蒂卡爾說,人工智能應用將在皮膚病診斷中變得越來越重要,而這一算法可對皮膚癌的臨床診斷起到有益補充。

 不過研究人員表示,不建議僅通過人工智能算法診斷皮膚病變,人工智能雖然在圖像分析方面有一定優勢,但實際臨床診斷非常複雜,需要醫學專家結合多方信息綜合判斷。

 人工智能會不會在十年內完全取代皮膚科醫生?研究人員給出了否定的答案。這項研究的負責人蒂圖斯·布林克爾說,二者的關係好比飛機的自動飛行系統和飛行員。天氣良好且航程熟悉時,自動飛行系統可以發揮作用;但遇到比較困難的著陸時,有經驗的飛行員就非常必要了。◇